L’IA générative révolutionne la veille scientifique et technologique. Utilisée à la fois pour la recherche, l’analyse, la synthèse de données et la création de livrables innovants, elle devient un outil indispensable pour tout professionnel de l’information.
Cette présentation synthétise le webinar de Véronique Mesguich, et met l’accent sur les types d’IA générative, leurs applications concrètes, les bonnes pratiques de prompting et les outils spécialisés.
Applications dans la veille scientifique et technologique
Exemples d’utilisations concrètes :
- Identifier les tendances et innovations dans un secteur
- Effectuer des recherches documentaires complexes en langage naturel
- Résumer automatiquement des articles et publications scientifiques
- Repérer des signaux faibles et cartographier des réseaux de chercheurs
- Générer des livrables attractifs : synthèses, cartes mentales, podcasts
Le cycle de la veille enrichi par l’IA générative

Outils spécialisés pour la veille scientifique et technique
Plateformes & moteurs académiques :
- Space : Questions scientifiques, synthèses de littérature à partir d’articles pertinents.
- Research Rabbit : Découverte de réseaux de citations par cartographies interactives.
- Consensus : Évalue le consensus scientifique sur des questions polémiques.
- Litmaps : Visualisation des réseaux de citations autour d’un article-clé.
- Notebook LM (Google) : Curation, synthèse et création automatique de podcasts à partir de documents/textes/vidéos.
Outils transversaux & automatisation
– Perplexity, You.com : Recherche, synthèses thématiques, accès rapide à des sources réelles.
– Make.com : Automatisation du sourcing, extraction, résumés et génération de rapports avec LLM.
– Gamma.ia, MindMap.js : Transformation de documents textuels en présentations et cartes mentales assistées par IA.
Conclusion :
« L’IA ne va pas remplacer l’humain, mais va permettre d’aller plus loin, plus vite, à condition de garder l’esprit critique et
la maîtrise du processus de veille. » (Véronique Mesguich)